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Quick Answer

  • Call the async image task API with model=doubao-seedream-5-5.
  • size accepts 1K/1.5K/2K tiers or explicit WxH pixels within 921,600-4,624,220 total pixels.
  • metadata.background=transparent で RGBA PNG を生成します. レイヤーの max_images はベースを含め 2-100, 既定値は 30.

Key Parameters

  • model | string | required | doubao-seedream-5-5 | - | Use doubao-seedream-5-5 as the exact model id.
  • prompt | string | optional | - | - | 通常の生成と編集では必須です. layer_decomposition=true では省略可能です.
  • size | string | optional | - | 1K | 1.5K | 2K | WIDTHxHEIGHT | 通常生成はモデルの既定解像度, レイヤー分解は auto. 区分は比率を固定せず, 指定寸法の総画素数は 921600-4624220.
  • image_urls | string[] | optional | - | 0-10 | image_urls に JPEG, PNG, WEBP の参照画像を 1-10 枚指定します. ローカルファイルは先にアップロードし, 返された URL を使用します.
  • n | integer | optional | 1 | 1 | 1 を指定するか省略します. 通常生成は 1 枚で, レイヤー数の指定ではありません.
  • layer_decomposition | boolean | optional | false | - | 通常生成では無効にします. 参照画像は 1 枚のみで metadata.background は省略します. ベースと透過 PNG レイヤーを返し, 総数の上限は layer_decomposition_options.max_images で指定します.
  • layer_decomposition_options.max_images | integer | optional | 30 | 2-100 | ベースを含むレイヤー分解の総出力数の上限です. 指定数の生成を保証するものではなく, 実際の数はモデルが決定します.
  • layer_decomposition_options.text_recognition | boolean | optional | - | - | レイヤー分解時の文字認識を制御します. プロバイダーが返した場合のみ, 結果に text_recognition 情報を含みます.
  • metadata.output_format | string | optional | - | png | jpeg | 省略時は上流の既定形式, 透過背景は png. 分解時はベースのみを指定し, 他のレイヤーは常に PNG.
  • metadata.background | string | optional | - | auto | opaque | transparent | 通常の生成と編集のみ. layer_decomposition=true では opaque も含め省略必須. transparent は RGBA PNG で jpeg 不可.
  • metadata.watermark | boolean | optional | - | - | Set false to disable the visible watermark.
  • metadata.response_format | string | optional | url | url | b64_json | Result delivery form; url is recommended.

Common Errors

  • 400 invalid_input: trigger=size pixels out of range, more than 10 reference images, or layer_decomposition without exactly one input image.; fix=Validate size, image_urls count, and layer_decomposition input constraints against docs.; retry=Retry only after correcting the payload.
  • 429 rate_limit_exceeded: trigger=Request rate, concurrency, or quota hits rate limiting.; fix=Apply exponential backoff, then review request pacing and quota usage.; retry=Use 1s/2s/4s backoff with jitter.
ByteDance Seed logo

Seedream 5.5

商用利用

テキストから画像を生成し、最大 10 枚の参照画像を使って編集できます。透過背景の RGBA 画像を直接生成でき、編集を重ねても変更していない部分をピクセル単位で保持できます。レイヤー分解では、1 枚の参照画像をベース画像と個別の透過 PNG レイヤーに分けられます。

モデルタイプ：
テキストから画像画像から画像
料金： 1K / 1.5K $0.016; 2K $0.028
正常
1

画像を説明

参照画像

レイヤー分解のプロンプトは省略可能です. 空欄なら参照画像をそのまま分解します.58 / 1200

詳細オプション

サンプルパラメータ
レイヤー分解
文字認識

レイヤー分解には参照画像が 1 枚必要で, 背景設定には対応していません. 通常の画像生成では無効にしてください.

2

生成結果

サンプル結果
API ドキュメントを見るAPI キーを取得

生成には時間がかかります。しばらくお待ちください。このページを離れても、[ タスクログ ] で生成した内容を直接確認できます。

リクエストをプレビュー

{
  "model": "doubao-seedream-5-5",
  "prompt": "透明背景の刺繍デニムワッペンステッカー: テディベア、デイジー、チェリー、虹、蝶、ハート、星。リアルなステッチの質感",
  "size": "2K",
  "metadata": {
    "watermark": false,
    "background": "transparent"
  }
}

5.5

モデルバージョン

10

参照画像の上限

100

ベースを含む最大出力数

2K

最大出力サイズ

生成例

Seedream 5.5 の生成結果を見る

このモデルで生成
ToAPIs Seedream 5.5 API で生成した透明背景の刺繍ステッカー

ToAPIs API 出力

Seedream 5.5 公式ショーケース: 透明 PNG アセット生成

公式サンプル

Seedream 5.5 公式ショーケース: 局部画像編集

公式サンプル

透明な料金体系

Seedream 5.5 の料金

生成画像1枚ごとの課金で、各出力サイズ段階は ByteDance 公式価格より20%安く設定されています。

クレジットを追加

1K / 1.5K

ToAPIs

$0.016

枚

20% 割引VS

ByteDance 公式価格

$0.02

枚

2K

ToAPIs

$0.028

枚

20% 割引VS

ByteDance 公式価格

$0.035

枚

通常生成は画像 1 枚, レイヤー分解はベースと PNG レイヤーを返します. 課金はタスク完了時に確定します.

ToAPIs を選ぶ理由

ToAPIs で Seedream 5.5 API を使う理由

1つのエンドポイントで透明出力、安定した反復編集、画像単位課金の本番画像ワークフローを構築できます。

ネイティブ透明アセット

metadata.background を transparent に設定すれば RGBA PNG を直接取得でき、ステッカー、アイコン、商品切り抜きに別工程は不要です。

ピクセル安定のマルチラウンド編集

同じ画像に連続して編集を重ねても、編集しない領域は各ラウンドで一貫性を維持し、最大10枚の参照画像で変更を導けます。

編集可能なレイヤー出力

1 枚の画像をベースと透過 PNG レイヤーに分けます. layer_decomposition_options.max_images はベースを含む総数の上限で 2-100, 既定値は 30. 実際の数はモデルが決定します.

Seedream 5.5 API を3ステップで呼び出す

Seedream 5.5 は ToAPIs で非同期画像タスクとして動作します: 送信、ポーリング、結果のダウンロード。

  1. 1

    API キーを作成

    ToAPIs ダッシュボードでキーを作成し、model に doubao-seedream-5-5 を指定して POST /v1/images/generations を呼び出します。

  2. 2

    ワークフローとパラメータを選択

    テキスト生成、最大10枚の image_urls による参照編集、layer_decomposition のいずれかを選択。size は 1K, 1.5K, 2K または明示的な WxH を指定し、metadata で output_format, background, watermark を制御します。

  3. 3

    タスクをポーリングして画像を取得

    送信レスポンスは task_id を返します。ステータスが completed になるまでタスクエンドポイントをポーリングし、結果画像の URL を取得します。

Seedream 5.5 に適したユースケース

透過ステッカーとデザイン素材

RGBA のステッカー、アイコン、ロゴ、商品切り抜きを生成し、そのままデザインファイルやストアに配置できます。

反復レタッチワークフロー

人物、室内、商品写真に連続した編集を適用しても、未編集部分はピクセル単位で一貫性を保ちます。

デザインパイプライン向けレイヤー抽出

完成したアートワークをベース画像と透明 PNG レイヤーに分解し、Figma や Photoshop、印刷工程へそのまま渡せます。

よくある質問

Seedream 5.5 API よくある質問

ToAPIs で Seedream 5.5 を呼び出すモデル ID は?

model に doubao-seedream-5-5 を指定して POST /v1/images/generations を送信します。API は非同期で、返された task_id をタスク完了までポーリングします。

Seedream 5.5 が対応するサイズは?

size には 1K, 1.5K, 2K のプリセットまたは 2048x2048 のような明示的な WxH を指定できます。総ピクセル数は 921,600 から 4,624,220 の範囲です。

1リクエストに含められる参照画像は何枚?

image_urls で最大10枚 (images と reference_images も同義のエイリアス) を指定できます。JPEG と PNG に対応し、各レスポンスは結果画像1枚を返します。

透明 PNG を生成するには?

metadata.background を "transparent" に設定します。形式を指定しない場合も RGBA PNG が返り、metadata.output_format を "png" と明示することもできます。

layer_decomposition は何を返しますか?

layer_decomposition=true と参照画像 1 枚を指定すると, ベースと透過 PNG レイヤーを返します. layer_decomposition_options.max_images はベースを含む総数の上限で 2-100, 既定値は 30. 実際の数はモデルが決定します. prompt は省略可能です. metadata.background は省略してください. layer_decomposition_options.text_recognition は OCR を制御し, プロバイダーが返す場合に OCR 情報が含まれます.

Seedream 5.5 は編集していない領域を維持できますか?

はい。Seedream 5.5 はマルチラウンド編集向けに設計され、編集対象外の領域は連続した変更でも一貫性を保つため、反復レタッチでずれが生じません。

ToAPIs での Seedream 5.5 の料金は?

生成画像1枚あたりの課金で、公式価格より20%安く、1K・1.5K 出力は $0.016 (公式 $0.02)、2K 出力は $0.028 (公式 $0.035) です。

透かしを無効にするには?

リクエストで metadata.watermark を false に設定すると、可視透かしなしの出力を受け取れます。

Seedream 5.5 API

ToAPIs で Seedream 5.5 を使って構築

Playground で Seedream 5.5 を試すか、API リファレンスで透明出力、参照編集、レイヤー分解を画像パイプラインに統合してください。

今すぐ試すAPI ドキュメントを見る

ToAPIs の Seedream 5.5 API

1つのエンドポイントでテキスト生成、複数参照編集、透明 RGBA 出力、レイヤー分解を画像単位課金で利用できます。

Seedream 5.5 を試す