Seedance 2.0 で 4K AI 動画を生成する：プロンプトとパラメータの実践
対象モデル:
seedance-2
エンドポイント:https://api.toapis.com/v1/videos/generations
関連: Quickstart · 2.0 vs 2.5
1. TL;DR
- 4K 経路: DiT ベース（1080p モーション）+ テンポラル超解像 → 3840×2160。
- タイムアウト:
resolution: "4k"時はポーリングを 約 240 秒 に。 - コスト: 1080p 帯比で約 1.5×。
- 縦型:
aspect_ratio: "9:16"→ 2160×3840。 - プロトコル: ToAPIs の OpenAI 互換 REST。
2. 4K 拡散の課題
潜在空間だけで 4K を生成すると対話型 API には重すぎます。Seedance 2.0 は 2 段カスケード を使います：
- ベース潜在生成 — 1080p で時間運動を合成。
- 内蔵ニューラル超解像 — 高周波を復元し 3840×2160 で MP4 化。
図 1: ベース潜在から 4K エンコードまでのカスケード。多くの本番経路で外部超解像は不要。
プロンプト末尾に 8k uhd, photorealistic, cinematic 35mm などを付け、カメラ動詞を明示します。
3. 実装: cURL と Python
Step 1: cURL
bash
curl -X POST https://api.toapis.com/v1/videos/generations \
-H "Authorization: Bearer $TOAPIS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "seedance-2",
"prompt": "Luxury yacht on turquoise Amalfi water at sunset, 8k uhd, cinematic 35mm",
"resolution": "4k",
"aspect_ratio": "16:9",
"duration": 5,
"fps": 30
}'
Step 2: 240 秒ポーリング
python
import os
import time
import requests
API_KEY = os.getenv("TOAPIS_API_KEY")
ENDPOINT = "https://api.toapis.com/v1/videos/generations"
def generate_4k_cinematic_clip(prompt: str, duration: int = 5) -> str:
headers = {
"Authorization": f"Bearer {API_KEY}",
"Content-Type": "application/json",
}
payload = {
"model": "seedance-2",
"prompt": f"{prompt}, 8k uhd, photorealistic, cinematic 35mm film grain, anamorphic lens flare",
"resolution": "4k",
"aspect_ratio": "16:9",
"duration": duration,
"fps": 30,
}
print("[*] Submitting 4K generation task to ToAPIs...")
resp = requests.post(ENDPOINT, headers=headers, json=payload, timeout=30)
resp.raise_for_status()
task_id = resp.json()["task_id"]
print(f"[+] Task created! Task ID: {task_id}")
poll_endpoint = f"https://api.toapis.com/v1/videos/tasks/{task_id}"
start_time = time.time()
while time.time() - start_time < 240:
time.sleep(5)
poll_res = requests.get(poll_endpoint, headers=headers, timeout=15)
status_data = poll_res.json()
status = status_data.get("status")
elapsed = int(time.time() - start_time)
print(f"[{elapsed}s] Task Status: {status} (Progress: {status_data.get('progress', 0)}%)")
if status == "succeeded":
return status_data["video_url"]
if status == "failed":
raise RuntimeError(f"Generation failed: {status_data.get('error')}")
raise TimeoutError("4K generation exceeded maximum timeout (240s)")
if __name__ == "__main__":
prompt = "A sleek luxury yacht sailing through crystal turquoise waters in Amalfi Coast, sunset golden reflections"
video_url = generate_4k_cinematic_clip(prompt, duration=5)
print(f"\n[✔] 4K Video Render Complete! CDN Link:\n{video_url}")
CDN URL を直ちに保存するか MP4 をダウンロードしてください。
4. エラーマトリクス
| HTTP | 分類 | 原因 | 対処 |
|---|---|---|---|
400 | invalid_request_payload | 解像度/アスペクト不正 | 文書化ペアを使用 |
401 | invalid_api_key | トークン無効 | キー再発行 |
429 | rate_limit_exceeded | 同時実行上限 | バックオフ |
500 / 504 | gateway_timeout | 超解像待ち行列 | 再試行 |
5. 料金と ROI
- 4K ≈ 1.5×（約 $0.042/秒 vs $0.028/秒）。
- ToAPIs は従量のみ。
- 例: 1,000 × 10 秒 4K = 10,000 秒を 1.5× で見積もる。
6. FAQ
frontmatter を参照。縦型 4K 対応、240 秒タイムアウト、外部超解像は任意。