AI API 定价怎么读
ToAPIs 定价页用于把模型价格转换成可执行的预算和路由决策。对文本模型,重点看输入输出 token 的比例;对图片和视频模型,重点看按次、按秒、分辨率和时长对总成本的影响。
- 按 token 适合文本与多模态理解,按次适合固定生成任务,按秒适合视频场景。
- 先在模型广场选能力,再在定价页确定默认模型和兜底策略。
對比文本、圖片、視頻模型的計費方式與價格結構,用這一頁判斷預設模型、兜底模型和預算邊界。
推薦順序:先在模型廣場縮小候選範圍,再在這裡確認計費單位、成本曲線和路由策略。
| 模型 | 文本價格 | 官方價格 |
|---|---|---|
claude-opus-5 ChatAnthropic | 输入 ¥10.5/1M 300 積分 输出 ¥52.5/1M 1,500 積分 | - |
claude-fable-5 ChatAnthropic | 输入 ¥21/1M 600 積分 输出 ¥105/1M 3,000 積分 | - |
claude-opus-4-7 ChatAnthropic | 输入 ¥10.5/1M 300 積分 输出 ¥52.5/1M 1,500 積分 | ¥35/1M in / ¥175/1M out 輸入節省 70% 輸出節省 70% |
claude-sonnet-4-6 ChatAnthropic | 输入 ¥6.3/1M 180 積分 输出 ¥31.5/1M 900 積分 | ¥21/1M in / ¥105/1M out 輸入節省 70% 輸出節省 70% |
claude-haiku-4-5 ChatAnthropic | 输入 ¥2.1/1M 60 積分 输出 ¥10.5/1M 300 積分 | ¥7/1M in / ¥35/1M out 輸入節省 70% 輸出節省 70% |
claude-opus-4-8 ChatAnthropic | 输入 ¥10.5/1M 300 積分 输出 ¥52.5/1M 1,500 積分 | ¥35/1M in / ¥175/1M out 輸入節省 70% 輸出節省 70% |
claude-sonnet-5 ChatAnthropic | 输入 ¥6.3/1M 180 積分 输出 ¥31.5/1M 900 積分 | - |
| 模型 | 文本價格 | 官方價格 |
|---|---|---|
deepseek-v4-pro ChatDeepSeek | 输入 ¥3/1M 85.72 積分 输出 ¥6/1M 171 積分 | ¥3.05/1M in / ¥6.09/1M out 輸入節省 1% 輸出節省 1% |
deepseek-v3.2 ChatDeepSeek | 输入 ¥1.4/1M 40 積分 输出 ¥5.6/1M 160 積分 | - |
deepseek-v4-flash ChatDeepSeek | 输入 ¥1/1M 28.57 積分 输出 ¥2/1M 57.14 積分 | - |
| 模型 | 文本價格 | 官方價格 |
|---|---|---|
gemini-2.0-flash-lite-official ChatGoogle (Gemini) | 输入 ¥0.42/1M 12 積分 输出 ¥1.68/1M 48 積分 | ¥0.42/1M in / ¥1.68/1M out |
gemini-3.5-thinking ChatGoogle (Gemini) | 输入 ¥3.15/1M 90 積分 输出 ¥18.9/1M 540 積分 | - |
gemini-3.5-flash ChatGoogle (Gemini) | 输入 ¥2.1/1M 60 積分 输出 ¥12.6/1M 360 積分 | ¥10.5/1M in / ¥63/1M out 輸入節省 80% 輸出節省 80% |
gemini-2.0-flash-official ChatGoogle (Gemini) | 输入 ¥0.84/1M 24 積分 输出 ¥3.36/1M 96 積分 | ¥0.84/1M in / ¥3.36/1M out |
gemini-3.0-pro ChatGoogle (Gemini) | 输入 ¥14/1M 400 積分 输出 ¥84/1M 2,400 積分 | - |
gemini-3-flash-preview-official ChatGoogle (Gemini) | 输入 ¥2.8/1M 80 積分 输出 ¥16.8/1M 480 積分 | ¥3.5/1M in / ¥21/1M out 輸入節省 20% 輸出節省 20% |
gemini-2.5-flash-official ChatGoogle (Gemini) | 输入 ¥1.68/1M 48 積分 输出 ¥14/1M 400 積分 | ¥2.1/1M in / ¥17.5/1M out 輸入節省 20% 輸出節省 20% |
gemini-2.5-flash-lite-official ChatGoogle (Gemini) | 输入 ¥0.56/1M 16 積分 输出 ¥2.24/1M 64 積分 | ¥0.7/1M in / ¥2.8/1M out 輸入節省 20% 輸出節省 20% |
gemini-3-pro-preview-official ChatGoogle (Gemini) | 输入 ¥11.2/1M 320 積分 输出 ¥67.2/1M 1,920 積分 | ¥3.5/1M in / ¥24.5/1M out |
gemini-3.6-flash ChatGoogle (Gemini) | 输入 ¥2.1/1M 60 積分 输出 ¥10.5/1M 300 積分 | - |
gemini-3.1-pro ChatGoogle (Gemini) | 输入 ¥2.8/1M 80 積分 输出 ¥16.8/1M 480 積分 | ¥14/1M in / ¥84/1M out 輸入節省 80% 輸出節省 80% |
gemini-3-pro-official ChatGoogle (Gemini) | 输入 ¥11.2/1M 320 積分 输出 ¥67.2/1M 1,920 積分 | ¥3.5/1M in / ¥24.5/1M out |
gemini-3-flash-official ChatGoogle (Gemini) | 输入 ¥2.8/1M 80 積分 输出 ¥16.8/1M 480 積分 | ¥3.5/1M in / ¥21/1M out 輸入節省 20% 輸出節省 20% |
gemini-3.0-flash ChatGoogle (Gemini) | 输入 ¥1.05/1M 30 積分 输出 ¥3.36/1M 96 積分 | ¥3.5/1M in / ¥21/1M out 輸入節省 70% 輸出節省 84% |
gemini-3.1-pro-preview-official ChatGoogle (Gemini) | 输入 ¥11.2/1M 320 積分 输出 ¥67.2/1M 1,920 積分 | ¥14/1M in / ¥84/1M out 輸入節省 20% 輸出節省 20% |
gemini-3-flash ChatGoogle (Gemini) | 输入 ¥0.7/1M 20 積分 输出 ¥4.2/1M 120 積分 | ¥3.5/1M in / ¥21/1M out 輸入節省 80% 輸出節省 80% |
gemini-2.5-pro-official ChatGoogle (Gemini) | 输入 ¥7/1M 200 積分 输出 ¥56/1M 1,600 積分 | ¥8.75/1M in / ¥70/1M out 輸入節省 20% 輸出節省 20% |
gemini-3.1-flash-lite-preview-official ChatGoogle (Gemini) | 输入 ¥1.4/1M 40 積分 输出 ¥8.4/1M 240 積分 | - |
gemini-3.1-flash-lite ChatGoogle (Gemini) | 输入 ¥0.35/1M 10 積分 输出 ¥2.1/1M 60 積分 | ¥1.75/1M in / ¥10.5/1M out 輸入節省 80% 輸出節省 80% |
gemini-2.5-pro ChatGoogle (Gemini) | 输入 ¥1.75/1M 50 積分 输出 ¥14/1M 400 積分 | ¥8.75/1M in / ¥70/1M out 輸入節省 80% 輸出節省 80% |
| 模型 | 文本價格 | 官方價格 |
|---|---|---|
glm-5 ChatZhipu | 输入 ¥2.8/1M 80 積分 输出 ¥12.6/1M 360 積分 | ¥4/1M in / ¥18/1M out 輸入節省 30% 輸出節省 30% |
glm-5.2 ChatZhipu | 输入 ¥5.61/1M 160 積分 输出 ¥19.62/1M 561 積分 | - |
glm-5.1 ChatZhipu | 输入 ¥4.2/1M 120 積分 输出 ¥16.82/1M 480 積分 | ¥6/1M in / ¥24/1M out 輸入節省 30% 輸出節省 30% |
| 模型 | 文本價格 | 官方價格 |
|---|---|---|
gpt-5.4-nano-official ChatOpenAI | 输入 ¥1.12/1M 32 積分 输出 ¥6.72/1M 192 積分 | ¥1.4/1M in / ¥8.75/1M out 輸入節省 20% 輸出節省 23% |
gpt-5.5 ChatOpenAI | 输入 ¥10.5/1M 300 積分 输出 ¥63/1M 1,800 積分 | ¥35/1M in / ¥210/1M out 輸入節省 70% 輸出節省 70% |
gpt-5.4 ChatOpenAI | 输入 ¥5.25/1M 150 積分 输出 ¥31.5/1M 900 積分 | ¥17.5/1M in / ¥105/1M out 輸入節省 70% 輸出節省 70% |
gpt-5.6-luna-official ChatOpenAI | 输入 ¥4.9/1M 140 積分 输出 ¥29.4/1M 840 積分 | - |
gpt-5.3-codex-official ChatOpenAI | 输入 ¥9.8/1M 280 積分 输出 ¥78.4/1M 2,240 積分 | ¥12.25/1M in / ¥98/1M out 輸入節省 20% 輸出節省 20% |
gpt-5.3-codex-spark ChatOpenAI | 输入 ¥2.45/1M 70 積分 输出 ¥19.6/1M 560 積分 | - |
gpt-5.6-terra ChatOpenAI | 输入 ¥2.8/1M 80 積分 输出 ¥16.8/1M 480 積分 | - |
gpt-5.6-sol-official ChatOpenAI | 输入 ¥24.5/1M 700 積分 输出 ¥147/1M 4,200 積分 | - |
gpt-5.6-terra-official ChatOpenAI | 输入 ¥12.25/1M 350 積分 输出 ¥73.5/1M 2,100 積分 | - |
gpt-5.2-official ChatOpenAI | 输入 ¥9.8/1M 280 積分 输出 ¥78.4/1M 2,240 積分 | ¥12.25/1M in / ¥98/1M out 輸入節省 20% 輸出節省 20% |
gpt-audio-1.5-official ChatOpenAI | 输入 ¥14/1M 400 積分 输出 ¥56/1M 1,600 積分 | ¥17.5/1M in / ¥70/1M out 輸入節省 20% 輸出節省 20% |
gpt-5.4-pro-official ChatOpenAI | 输入 ¥168/1M 4,800 積分 输出 ¥1,008/1M 28,800 積分 | ¥210/1M in / ¥1,260/1M out 輸入節省 20% 輸出節省 20% |
gpt-5.4-mini ChatOpenAI | 输入 ¥1.58/1M 45 積分 输出 ¥6.3/1M 180 積分 | ¥5.25/1M in / ¥31.5/1M out 輸入節省 70% 輸出節省 80% |
gpt-5.6-sol ChatOpenAI | 输入 ¥7/1M 200 積分 输出 ¥42/1M 1,200 積分 | - |
gpt-5.4-official ChatOpenAI | 输入 ¥14/1M 400 積分 输出 ¥84/1M 2,400 積分 | ¥17.5/1M in / ¥105/1M out 輸入節省 20% 輸出節省 20% |
gpt-5-pro-official ChatOpenAI | 输入 ¥84/1M 2,400 積分 输出 ¥672/1M 19,200 積分 | ¥105/1M in / ¥840/1M out 輸入節省 20% 輸出節省 20% |
gpt-5.4-mini-official ChatOpenAI | 输入 ¥4.2/1M 120 積分 输出 ¥25.2/1M 720 積分 | ¥5.25/1M in / ¥31.5/1M out 輸入節省 20% 輸出節省 20% |
gpt-realtime-1.5-official ChatOpenAI | 输入 ¥22.4/1M 640 積分 输出 ¥89.6/1M 2,560 積分 | ¥28/1M in / ¥112/1M out 輸入節省 20% 輸出節省 20% |
gpt-5.6-luna ChatOpenAI | 输入 ¥0.35/1M 10 積分 输出 ¥2.1/1M 60 積分 | - |
| 模型 | 文本價格 |
|---|---|
grok-4.5 ChatxAI | 输入 ¥2.8/1M 80 積分 输出 ¥8.4/1M 240 積分 |
| 模型 | 文本價格 | 官方價格 |
|---|---|---|
kimi-k2-6 ChatMoonshot | 输入 ¥4.55/1M 130 積分 输出 ¥18.92/1M 541 積分 | ¥6.65/1M in / ¥28/1M out 輸入節省 32% 輸出節省 32% |
kimi-k2.5 ChatMoonshot | 输入 ¥2.8/1M 80 積分 输出 ¥14.7/1M 420 積分 | ¥4.2/1M in / ¥21/1M out 輸入節省 33% 輸出節省 30% |
kimi-k2.6 ChatMoonshot | 输入 ¥4.55/1M 130 積分 输出 ¥18.92/1M 541 積分 | ¥6.65/1M in / ¥28/1M out 輸入節省 32% 輸出節省 32% |
| 模型 | 文本價格 | 官方價格 |
|---|---|---|
MiniMax-M2.5 ChatMiniMax | 输入 ¥1.47/1M 42 積分 输出 ¥5.88/1M 168 積分 | ¥2.1/1M in / ¥8.4/1M out 輸入節省 30% 輸出節省 30% |
ToAPIs 定价页用于把模型价格转换成可执行的预算和路由决策。对文本模型,重点看输入输出 token 的比例;对图片和视频模型,重点看按次、按秒、分辨率和时长对总成本的影响。
如果你要接入 GPT-Image-2,请不要在定价页判断它的调用方式、参考图约束或异步任务流程;这些内容统一以模型解析页和官方文档为准。