tutorial2 мин чтения

Генерация 4K AI-видео в Seedance 2.0: промпты и параметры

Практика 4K-генерации через Seedance 2.0 API: настройки разрешения, аспект, оптимизация промптов и таймауты опроса.

ToAPIs Engineering & Evaluation Team
TL;DR - Ключевые моменты
  • Seedance 2.0 даёт прямой 4K через каскад DiT + нейроапскейлер до 3840×2160 без внешней постобработки.
  • Укажите resolution 4k и поднимите таймаут опроса примерно до 240 секунд.
  • 4K на ToAPIs даёт примерно 1.5× к compute (~$0.042/с против ~$0.028/с в классе 1080p).
  • Вертикальный 4K для Reels/TikTok: aspect_ratio 9:16 → нативные 2160×3840.

Генерация 4K AI-видео в Seedance 2.0: промпты и параметры

Модель: seedance-2
Эндпоинт: https://api.toapis.com/v1/videos/generations
Связанное: Quickstart · 2.0 vs 2.5


1. TL;DR

  • Путь 4K: DiT-база (движение 1080p) + temporal upscaler → 3840×2160.
  • Таймаут: при resolution: "4k" держите опрос ≈ 240 с.
  • Стоимость: примерно 1.5× к 1080p-классу.
  • Вертикаль: aspect_ratio: "9:16" → 2160×3840.
  • Протокол: OpenAI-совместимый REST ToAPIs.

2. Вызов 4K-диффузии

Полный 4K в латентном пространстве слишком дорог для интерактивных API. Seedance 2.0 использует двухступенчатый каскад:

  1. Базовая латентная генерация — DiT синтезирует движение на 1080p.
  2. Встроенный нейроапскейл — восстанавливает детали до 3840×2160 перед MP4.

4K-каскад

Рис. 1: Каскад от базовых латентных кадров к 4K-кодированию — внешний Topaz/ESRGAN обычно не нужен.

В конец промпта добавляйте 8k uhd, photorealistic, cinematic 35mm и явные глаголы камеры.


3. Реализация: cURL и Python

Шаг 1: cURL

bash
curl -X POST https://api.toapis.com/v1/videos/generations \
  -H "Authorization: Bearer $TOAPIS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "seedance-2",
    "prompt": "Luxury yacht on turquoise Amalfi water at sunset, 8k uhd, cinematic 35mm",
    "resolution": "4k",
    "aspect_ratio": "16:9",
    "duration": 5,
    "fps": 30
  }'

Шаг 2: Поллер на 240 с

python
import os
import time
import requests

API_KEY = os.getenv("TOAPIS_API_KEY")
ENDPOINT = "https://api.toapis.com/v1/videos/generations"

def generate_4k_cinematic_clip(prompt: str, duration: int = 5) -> str:
    headers = {
        "Authorization": f"Bearer {API_KEY}",
        "Content-Type": "application/json",
    }
    payload = {
        "model": "seedance-2",
        "prompt": f"{prompt}, 8k uhd, photorealistic, cinematic 35mm film grain, anamorphic lens flare",
        "resolution": "4k",
        "aspect_ratio": "16:9",
        "duration": duration,
        "fps": 30,
    }
    print("[*] Submitting 4K generation task to ToAPIs...")
    resp = requests.post(ENDPOINT, headers=headers, json=payload, timeout=30)
    resp.raise_for_status()
    task_id = resp.json()["task_id"]
    print(f"[+] Task created! Task ID: {task_id}")

    poll_endpoint = f"https://api.toapis.com/v1/videos/tasks/{task_id}"
    start_time = time.time()
    while time.time() - start_time < 240:
        time.sleep(5)
        poll_res = requests.get(poll_endpoint, headers=headers, timeout=15)
        status_data = poll_res.json()
        status = status_data.get("status")
        elapsed = int(time.time() - start_time)
        print(f"[{elapsed}s] Task Status: {status} (Progress: {status_data.get('progress', 0)}%)")
        if status == "succeeded":
            return status_data["video_url"]
        if status == "failed":
            raise RuntimeError(f"Generation failed: {status_data.get('error')}")
    raise TimeoutError("4K generation exceeded maximum timeout (240s)")

if __name__ == "__main__":
    prompt = "A sleek luxury yacht sailing through crystal turquoise waters in Amalfi Coast, sunset golden reflections"
    video_url = generate_4k_cinematic_clip(prompt, duration=5)
    print(f"\n[✔] 4K Video Render Complete! CDN Link:\n{video_url}")

Сразу сохраняйте CDN URL или скачивайте MP4.


4. Матрица ошибок

HTTPКлассПричинаДействие
400invalid_request_payloadНеверное разрешение/аспектБерите документированные пары
401invalid_api_keyПлохой токенОбновите ключ
429rate_limit_exceededЛимит параллелизмаBackoff
500 / 504gateway_timeoutОчередь апскейлаПовтор

WaitTime=min⁡(MaxWait,BaseInterval×2attempt)+Uniform(0,1)\text{WaitTime} = \min(\text{MaxWait}, \text{BaseInterval} \times 2^{\text{attempt}}) + \text{Uniform}(0, 1)


5. Тарифы и ROI

Clip Cost=Duration (s)×4K Unit Rate\text{Clip Cost} = \text{Duration (s)} \times \text{4K Unit Rate}

  • 4K ≈ 1.5× (~$0.042/с vs ~$0.028/с).
  • ToAPIs — только pay-as-you-go.
  • Пример: 1 000 × 10 с 4K = 10 000 с с множителем 1.5×.

6. FAQ

См. frontmatter. Вертикальный 4K поддержан, таймаут 240 с, внешний апскейл опционален.


7. Чек-лист

Модели и API, упомянутые в статье

ByteDanceVIDEO

Seedance 2.0

Текущий тариф:Input 1,314.29 credits/1M, Output 1,314.29 credits/1M
ByteDanceVIDEO

Seedance 2.5

Текущий тариф:Input 2,000 credits/1M, Output 2,000 credits/1M
MiniMaxVIDEO

minimax-h3

Текущий тариф:20.8 credits /second

Похожие статьи

tutorial7 мин чтения

Как получить бесплатный API ключ Seedance 2.0 и протестировать генерацию видео без кредитной карты

Полное практическое руководство для разработчиков: как получить бесплатный API ключ Seedance 2.0 от ByteDance без привязки зарубежной кредитной карты. Полный асинхронный Python скрипт с поллингом каждые 3 секунды, проверка баланса и расчет юнит-экономики.

КО
Команда ToAPIs по исследованиям и разработке
#Seedance 2.0