Быстрый flare для повседневной и пакетной генерации; sunburst для точного редактирования и качественной креативной работы.
ToAPIs — это AI API-шлюз, совместимый с OpenAI, который даёт командам единый интерфейс API для GPT, Claude, Gemini и более широкого набора моделей изображений и видео. Лучше всего подходит командам, которым нужны мультимодельное покрытие, отказоустойчивость, единый биллинг и лёгкая миграция.
После главной страницы перейдите в каталог моделей, на страницу тарифов и в гиды по моделям для деталей реализации.
Официальные партнёры
Прямые провайдеры, синхронизация возможностей и стабильная маршрутизация
18 моделей
4 моделей
34 моделей
10 моделей
5 моделей
3 моделей
Популярные модели
Здесь показаны самые часто сравниваемые модели на публичной витрине. Вы можете переключаться между текстовыми, графическими и видео-моделями, а затем перейти в подробную карточку модели или сузить выбор в `/market`.
gpt-5.4-mini-official
gemini-2.5-flash-lite-official
gpt-5.6-luna-official
gpt-5.6-sol
deepseek-v4-flash
deepseek-v4-flash-vision-exp
qwen3-max
glm-5.3-flash
Сохраните SDK и формат запросов. Замените Base URL и API Key для перехода на мульти-модельный шлюз.
Направьте endpoint на https://toapis.com/v1.
Сгенерируйте ключ в консоли и настройте права доступа.
Продолжайте использовать OpenAI SDK или любой HTTP-клиент.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://toapis.com/v1",
api_key="your-api-key"
)
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-4o",
messages=[[{"role": "user", "content": "Hello!"}]]
)Сценарии
Создавайте сценарии, обложки, рекламные креативы и контент для соцсетей с помощью текстовых, графических и видео-моделей.
Создавайте продуктовые сцены, try-on визуалы и постеры для кампаний, снижая затраты на съемку и аутсорс.
Маршрутизируйте запросы по уровню сложности, чтобы балансировать качество, стоимость и надежность.
Объединяйте Claude, GPT, DeepSeek и другие code models для разных инженерных стеков.
Анализируйте отчеты и объявления с помощью long-context моделей и получайте структурированные исследовательские summary.
Динамически подбирайте модели по уровню ученика — от базового Q&A до продвинутого наставничества.
Сначала определите единицу биллинга для каждой модели, затем настройте уровни маршрутизации по приоритету: низкоприоритетный трафик — на стоимость, критичный — на качество и стабильность.
Если вам нужен GPT-Image-2, откройте страницу разбора модели: там собраны text-to-image, reference-images и асинхронный workflow задач.
Рекомендуемый следующий шаг
Откройте pricing guide и быстро зафиксируйте базовую политику маршрутизации.
Открыть разбор GPT-Image-2Открыть PricingБыстрый доступ
Изображения, видео, текст — найдите вход по вашей задаче. Цены и альтернативы — рядом.
API по задачам
Генерация и редактирование изображений через один API — меняйте модели без изменения кода.
Текст-в-видео и изображение-в-видео через один API — сравните модели и цены до интеграции.
Один интерфейс для популярных text-to-video моделей без переписывания кода при смене модели.
Создавайте видео из референсных изображений и сравнивайте результаты разных моделей перед выбором.
Смена стиля, удаление фона, локальное редактирование — всё через один API.
Категории моделей
Фильтруйте по возможностям и цене модели, затем используйте параметры для интеграции.
ВидеомоделиСравнивайте скорость, разрешение и цену рядом, чтобы выбрать модель под ваш сценарий.
Текстовые моделиЧат, дополнение, эмбеддинги — все текстовые сценарии, ноль изменений кода при смене модели.
Альтернативы и коммерческие маршруты
Дополнительное чтение об интеграции, маршрутизации и стратегии надежности.
ToAPIs is an OpenAI-compatible aggregation API gateway for teams that need multi-model coverage, routing resilience, and predictable integration.
An aggregation API gateway exposes one stable API surface while routing traffic to multiple model providers based on capability, availability, and policy.
Короткие блоки для частых capability-вопросов с рекомендациями по моделям.
Generate brand-new images from text prompts.
Best for product hero images, ad creatives, social visuals, and concept drafts; switch to image-to-image for tighter style control.
Transform or refine existing images with controlled edits.
Best for style transfer, localized edits, and poster redesign when source composition already exists.
Generate short video clips directly from textual instructions.
Best for storyboard drafts, concept previews, and campaign prototyping; add reference frames for stronger consistency.
Animate still images into motion video outputs.
Best for product animation, poster motion, and character movement with high dependence on source image quality.
Convert video content into transcript-like text and concise summaries.
Best for captioning, video retrieval, and knowledge archiving; chunk long videos for stable processing.
Choose the GPT-5.6 tier that matches quality, cost, and throughput needs.
Use Sol for high-value complex work, Terra for balanced production traffic, and Luna for classification, extraction, and high-volume lightweight tasks.
A compact matrix to map capabilities to model families and endpoint types.
| Возможность | Примеры моделей | Endpoint |
|---|---|---|
| Chat | GPT-5 / Claude / Gemini | /v1/chat/completions |
| Image | GPT-4o Image / Gemini Image | /v1/images/* |
| Video | Veo / Sora / Kling | /v1/video/* |
| Audio | Speech / Music capable models | /v1/audio/* |
Most teams can migrate by updating base URL, API key, model mapping, and retry policies.
Pricing follows pay-as-you-go usage; quota policy is explicit per model and request type.
Reliability is achieved through smart routing, provider redundancy, and observable request paths.
Curated high-frequency questions. Click any question to expand the answer. Use the button below to rotate questions.
Change base_url to https://toapis.com/v1 and replace API key; most SDK calls remain unchanged.
By multi-vendor routing, health checks, and automatic failover when one provider degrades.
Route high-priority tasks to quality models and low-priority tasks to lower-cost models, with quota and retry-cost monitoring.
Use text-to-image without source assets; use image-to-image when you need structural/style consistency from references.
Apply exponential backoff with jitter, reduce concurrency, and switch to available model groups if needed.
Build route pools by task type (text/image/video), then choose primary and fallback routes by latency, cost, and success rate.
Change base_url to https://toapis.com/v1 and replace API key; most SDK calls remain unchanged.
You may also ask
By multi-vendor routing, health checks, and automatic failover when one provider degrades.
You may also ask
Route high-priority tasks to quality models and low-priority tasks to lower-cost models, with quota and retry-cost monitoring.
You may also ask
Use text-to-image without source assets; use image-to-image when you need structural/style consistency from references.
You may also ask
Зарегистрируйтесь бесплатно и испытайте мощь корпоративного API-шлюза для ИИ